ปัจจุบัน หน่วยงานด้านการป้องกันของรัฐบาลกลางและผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสารสนเทศมีเครื่องมือมากมายที่พร้อมให้ใช้งาน ซึ่งช่วยในการต่อต้านการโจมตีทางไซเบอร์จากภัยคุกคามจากต่างประเทศและภายในประเทศ การใช้แคมเปญข้อมูลบิดเบือนและการโน้มน้าวที่ประสานกันเป็นวิธีการของสงครามไซเบอร์กำลังกลายเป็นกลยุทธ์ที่ได้รับความนิยมมากขึ้นสำหรับตัวแทนชั่วร้ายที่ต้องการกำหนดเป้าหมายไปยังภาครัฐ โมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์สที่สร้างข้อความเช่น GPT-3
กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นและสามารถสร้างเรื่องเล่าเท็จได้อย่างรวดเร็ว
และชาญฉลาด เมื่อใช้งานโดยผู้ไม่หวังดี เครื่องมือเหล่านี้สามารถ ขยายการเข้าถึงและประสิทธิผลของแคมเปญบิดเบือนข้อมูล ถึงเวลาแล้วที่หน่วยงานด้านการป้องกันจะต้องจัดลำดับความสำคัญของโปรแกรมที่สามารถตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคามเหล่านี้ เช่นเดียวกับการโจมตีทางไซเบอร์ที่จับต้องได้
กำลังดำเนินการ
มากกว่าครึ่ง (53%) ของผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ รายงานว่าได้รับข่าวสารจากโซเชียลมีเดีย ‘บ่อยครั้ง’ หรือ ‘บางครั้ง’ จากการศึกษาของ Pew Research Center ในเดือนกันยายน 2020ผู้เขียนออนไลน์ — บล็อกเกอร์ ช่องทางสื่อ ผู้ใช้โซเชียลมีเดีย — ปัจจุบันกลายเป็นแหล่งข่าวที่น่าเชื่อถือสำหรับชาวอเมริกันจำนวนมาก และจำเป็นต้องได้รับการปฏิบัติเช่นนี้โดยผู้เชี่ยวชาญด้านการป้องกันโดยวิเคราะห์ความรู้สึกทางออนไลน์และติดตามความคืบหน้าของเรื่องเล่าเท็จ การเพิ่มความไว้วางใจและการพึ่งพาแหล่งข่าวในโซเชียลมีเดียอยู่ในหลักสูตรการปะทะกันด้วยความพร้อมของเครื่องมือที่กว้างขึ้นซึ่งช่วยให้แคมเปญข้อมูลบิดเบือนขั้นสูงและชาญฉลาด เมื่อประชาชนเริ่มรู้สึกคล้อยตามต่อความพยายามที่ชั่วร้ายทางออนไลน์มากขึ้น หน่วยงานด้านการป้องกันของรัฐบาลกลางจำเป็นต้องมีบทบาทที่แข็งขันมากขึ้นในการตรวจสอบและดำเนินการต่อต้านการรณรงค์เหล่านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพวกเขากำหนดเป้าหมายไปยังหน่วยงานของรัฐบาล กระทรวงกลาโหม และภาครัฐ
ชุมชนการป้องกันต้องผสานรวมแพลตฟอร์มเทคโนโลยีที่ใช้ AI
และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถต่อสู้กับผู้ไม่หวังดีผ่านการวิเคราะห์ตามเวลาจริงและการรายงานเกี่ยวกับภัยคุกคามจากอิทธิพลที่ชั่วร้ายต่อระบบและโครงสร้างพื้นฐาน ตลอดจนชุมชนออนไลน์ที่ประชาชนหันไปหาข้อมูลที่เชื่อถือได้ ด้วยอัลกอริธึม ML แบบกึ่งควบคุมเหล่านี้ แพลตฟอร์มการตรวจสอบสามารถตรวจจับข้อมูลที่ผิดเพี้ยนได้ และช่วยในการตั้งค่าสถานะกิจกรรมที่ผิดปกติ เมื่อเวลาผ่านไป อัลกอริทึมจะตรวจสอบแนวโน้มและรูปแบบพฤติกรรมใหม่เมื่อเรียนรู้จากชุมชนที่ได้รับการวิเคราะห์ สามารถระบุการสนทนาเริ่มต้นที่น่าสงสัยซึ่งอาจนำไปสู่การโจมตีทางไซเบอร์หรือชักจูงแคมเปญ แพลตฟอร์มเหล่านี้อาจเสนอการวิเคราะห์คลัสเตอร์
ภัยคุกคามต่อความคิดเห็นของประชาชน
เมื่อข้อมูลเท็จประเภทนี้เผยแพร่สู่สาธารณะในวงกว้างมากขึ้น เราก็กลายเป็นคนอ่อนแอ เราได้เห็นผลกระทบของการให้ข้อมูลเท็จเกี่ยวกับวัคซีนตลอดช่วงการแพร่ระบาด พร้อมกับแคมเปญการให้ข้อมูลเท็จระดับชาติอื่นๆ เช่น การรักษาความปลอดภัยในการเลือกตั้ง น่าเศร้าที่พลเมืองสหรัฐฯ ต่างคุ้นเคยกับการแฮ็ก การรั่วไหล และการรณรงค์ให้ข้อมูลเท็จโดยมุ่งเป้าไปที่บุคคลสำคัญ การเลือกตั้ง และหน่วยงานของรัฐ การแฮกอีเมลของ Wikileaks ในปี 2559 ของผู้สมัครรับเลือกตั้ง Hillary Clinton หรือความพยายามในการเผยแพร่แผนการสมรู้ร่วมคิดและการบิดเบือนข้อมูลก่อนการโจมตีศาลากลางในวันที่ 6 มกราคม 2564 เป็นเพียงตัวอย่างที่เห็นได้ชัดเจน 2 ตัวอย่างที่ผู้บริโภคอาจนึกถึงเมื่อนึกถึงข้อมูลเท็จ แม้ว่าแคมเปญเช่นนี้จะไม่มีเป้าหมายที่จับต้องได้ เช่น ตารางยูทิลิตี้หรือฐานข้อมูลทางการเงิน แต่ก็ควรได้รับการพิจารณาว่าเป็นอันตรายเช่นเดียวกัน ภัยคุกคามของพวกเขาอยู่ที่การใช้อัลกอริธึมอัจฉริยะเพื่อมีอิทธิพลไม่เพียงแค่บุคคลหรือหน่วยงานที่เป็นเป้าหมายเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผู้ใช้โซเชียลมีเดียหลายพันคนที่มีส่วนร่วมกับเนื้อหาของพวกเขาด้วย
DoD Cloud Exchange ของ Federal News Network: จากองค์กรสู่ความได้เปรียบทางยุทธวิธี — ค้นพบว่ากระทรวงกลาโหมและหน่วยบริการทางทหารมีความตั้งใจที่จะยกระดับการใช้เทคโนโลยีคลาวด์อย่างไร
ที่ดีที่สุด ผู้ใช้สื่อสังคมออนไลน์ทุกวันที่สัมผัสกับความพยายามในการให้ข้อมูลเท็จโดยบงการจะเก็บเรื่องเล่าที่เป็นเท็จหรือทำให้เข้าใจผิด ซึ่งอาจทำให้ความเข้าใจของพวกเขาเกี่ยวกับปัญหาหรือเหตุการณ์คลาดเคลื่อนได้ ที่เลวร้ายที่สุด ผู้ใช้มีส่วนร่วม แสดงความคิดเห็น และแบ่งปันเนื้อหาเหล่านี้ ขยายรอยเท้าของข้อมูลที่บิดเบือน และทำให้ผู้อื่นเสี่ยงต่อคำกล่าวอ้างที่เป็นเท็จและความรู้สึกที่ยั่วยุ ไม่ว่าในกรณีใด ด้วยเครื่องมือขั้นสูงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในมือของตัวแทนที่ชั่วร้าย ผู้บริโภคอาจกลายเป็นเรื่องที่เป็นไปไม่ได้ที่จะรู้ว่าพวกเขากำลังโต้ตอบกับบอทและหุ่นเชิดถุงเท้าที่เผยแพร่ข้อมูลเท็จหรือไม่ เมื่อเวลาผ่านไป ผลกระทบที่ยาวนานของแคมเปญข้อมูลเท็จจะถูกเปิดเผยผ่านการเปลี่ยนแปลงของความเชื่อมั่นของผู้บริโภค ซึ่งมีอิทธิพลต่อวิธีที่ผู้คนมีส่วนร่วมกับทุกสิ่ง ตั้งแต่ความคิดเห็นทางการเมืองไปจนถึงมุมมองของตลาดการเงิน ทั้งทางออนไลน์และในชีวิตประจำวัน
Dan Brahmy เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Cyabra ซึ่งเป็น แพลตฟอร์ม SaaS ที่ได้รับการรับรอง GSAซึ่งใช้ AI เพื่อวัดผลกระทบและความถูกต้องภายในการสนทนาออนไลน์
